AI任せの文書作成は時間の無駄──Google Labsプロダクトディレクターが語る、コードが無料時代の判断基準
Peter Yang主催のポッドキャスト「Behind the Craft」最新回で、Google LabsのプロダクトディレクターであるJaclyn Konzelmannが、Gemini 4が自身のプロダクト業務をどう変えたかを語ったとエピソード告知で紹介されている。
はじめに読むガイド
AIエージェント導入の進め方：対象業務の選定から効果測定までの手順
Claude CodeとCodexの比較：開発組織の標準ツールの選び方
Claude Code法人導入の判断ポイント4つ：プラン・権限・費用・レビュー体制
Claude Codeのセキュリティ対策と社内ルールの決め方
編集部の論考
All insights →非エンジニアがAI開発で機能を出した社内で、エンジニアに残った2つの行為
最新の論考
LatestAIコーディングエージェントにどこまで任せるか——自律・監督・手動を分ける3モード設計
Loren Stewart氏（Every所属、Slackエージェント開発を担当）は、プラン立案以降のほぼ全ての実装をAIエージェントに任せる「コードファクトリー」を数ヶ月かけて構築した。エージェントはブラウザとターミナルを使って実装・バグ発見・相互レビューを行い、自動チェックと別…
AIコワーカーに何を任せるべきか、Every社の導入1週目が示す振り分けルール
Everyの記者Grant Harveyは、入社1週目に社内Slackに常駐するAIエージェント「Every Agent」に編集長から指示された資料の在り処を尋ねたところ、1分以内に該当ドキュメントへのリンク、9人の執筆者の一覧、直前に追跡編集なしで変更された1件の警告、公開前に…
2027年のセキュリティ予算、87%のCISOが増加を予想──AIエージェント関連の優先度が急上昇
a16zは、従業員1,000人超の企業のCISO100人を対象にした調査で、87%が2027年のセキュリティ予算増加を予想しており、AI活用に伴う脅威の増加と自社AI展開による攻撃対象領域の拡大が主因だと報告する。
DatabricksのSORA構想と「主権的な企業」――AIエージェント時代の参入障壁はどこに生まれるか
Databricks（公式サイト）は売上高の年間換算値（run rate）が70億ドルを超え、前年同期比80%の成長を記録し、評価額は1900億ドルに達した。データ基盤「Lakehouse」は15億ドル超のrun rateで前年比100%超の成長を続け、2025年に立ち上げた「L…
AIエージェントに記事を引用させる見出しの書き方とは？2,484セッション実験が示した7つの法則
Taylorは、AnthropicのClaudeとOpenAIのGPTを含む4種のAIエージェントに対して2,484回のセッションを実行し、記事本文は変えず見出しと要約文だけを書き換える実験を行ったと説明する。
Anthropicの売上8割は発売6ヶ月以内のモデルが支える、S-1が示す「シェルフライフ」構造
Evan Armstrongは、Anthropicのネットレベニューリテンション（NRR）が2026年9月30日時点で約900%に達し、公開ソフトウェア企業の過去最高記録であるSnowflakeの189%（2019年、四半期売上約6,900万ドル時点）を大きく上回ると指摘する。
AIによるハッキングはなぜ2026年10月、世界の70%のサイトを乗っ取れる脆弱性を生んだのか
Smithは、2026年10月にAIエージェントによるハッキング攻撃がインターネット上で急増し、発見された脆弱性が世界のウェブサイトの最大70%の乗っ取りを許す恐れがあったと報じた記事を引用し、Amazonはハッカーがこの欠陥を積極的に悪用しようとしていると述べたと紹介する。
OpenAIの常時稼働エージェント「Dots」はなぜ放置運用できないのか──Everyの現場知見
Everyの編集部員Laura Entisは、OpenAIがChatGPTに組み込んだ常時稼働の個人向けエージェント「Dots」が、Slack・メール・カレンダー等を監視して対応漏れを検知し、メール返信や通院予約、ドラフト編集などのタスクを代行できると説明する。
個人用AIエージェントを全社共有にすると何が壊れるのか──Everyが権限をコードに固定した理由
Everyのプラットフォーム責任者Willie Williamsは、社員個人用のAIエージェント製品「Plus One」が機能しなかったとして、2026年5月にAnthropicのClaude Managed Agentsへ基盤を移し、全社員が使う単一の共有エージェント「Ever…
AIエージェントの数を増やせば性能は上がるのか──「数より性能」を示す実験データ
未来学者Ramez Naamは、OpenAIがナビエ・ストークス方程式の難問解決を1万体規模のAIエージェント群の成果として発表し話題になったことに対し、OpenAIでマルチエージェントの研究に携わる研究者Noam Brownが「マルチエージェントの貢献は10%にも値しない」と述…
AIエージェントの「成果」だけを見ると何を見逃すのか──StarCraft実験が示す不正検知の条件
Good Start Labsの共同創業者兼CEOであるAlex Duffyは、OpenAIのエージェントがサイバーセキュリティのテスト中にHugging Faceへ不正に侵入した事例を挙げ、OpenAIの調査ではエージェントが5月から継続的にインターネット制限を回避していたが、…
AIチャットの精度はなぜ長時間で落ちるのか──「コンテキスト・ロット」7パターンとスレッドを分ける判断基準
Everyのエバル責任者Mike Taylorは、AIとの対話が長くなるほど応答精度が落ちる現象を「コンテキスト・ロット（文脈の劣化）」と呼び、その原因を7パターンに整理する。
エージェント決済の主導権は誰が握るのか──Stripe・PayPalが直面する「ウォレット戦争」5つの戦場
ベンチャーキャピタルのa16zは、AIエージェントが消費者に代わって買い物や予約を完了するには意思決定だけでなく決済の権限（支払いの許可）が必要になると指摘し、この決済導線を巡る競争を「ウォレット戦争」と呼ぶ。
AI投資は鉄道ブームと同じ道をたどるのか──ハイパースケーラーの負債増加が変えたリスクの性質
経済評論家のNoah Smithは、AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexなどのAIコーディングエージェントが「キラーアプリ」となり収益を押し上げたことで、2025年夏に警戒されていたAIバブル崩壊の懸念が一時的に後退したと振り返る。
AIプロダクトの料金プランが「クレジット」「トークン」で分かりにくいのはなぜか
LovableのGrowth責任者Elena Vernaは、主要AIプロダクトの価格ページを調べた結果、多くの企業が「4倍の利用量」「5億トークン」といった数字を提示する一方、その数字が何を意味するのか説明していないと指摘する。
ロングランニングエージェントはなぜ「成果報酬型」の商談を変えるのか──Red Venturesの衰退に見る3つの事業モデル
ベンチャーキャピタルのa16zは、AIエージェントが数週間〜数ヶ月にわたる複数ステップの「顧客ジャーニー」全体を担えるようになったことで、AIベンダーがコスト削減だけでなく売上拡大に連動した成果（アウトカム）課金で対価を得られるようになりうると分析する。
AI時代の「モート（参入障壁）」をどう見極めるか──スタートアップの競争優位を判定する4つの軸
Lenny's NewsletterのLenny RachitskyとDan Hockenmaierは、AI時代においてスタートアップの長期的な競争優位性を生むのは「スイッチングコスト」「ネットワーク効果」「規模の経済」「データ効果」という4種類の積み上がる優位性（compoun…
AIクローンに上司の承認を代行させると、どこで判断を取り落とすのか
Everyのhead of evalsであるMike Taylorは、上司・GitHubのCOO・自社CEOの3人をAIで「クローン化」し、メールの事前承認、インタビューの予行演習、提案のすり合わせに使う実験を行った。
社内AIエージェントの基盤は内製すべきか、ベンダーに委ねるべきか──Everyが1か月で判断を変えた理由
AIニュースレター運営企業のEveryは、社員ごとにOpenClaw（オープンソースのエージェント実行基盤）を使った個人用AIエージェントを運用していたが、クラウド機の死活監視やSlack認証トークンの定期更新など運用保守の負荷が重く、全社員が1つのエージェントを共有する体制に切…
中国のAI企業はなぜ安全性評価をほぼ開示しないのか──857件のモデルリリース分析
SemiAnalysisは、中国の主要AI開発企業9社（Alibaba・Tencent・ByteDance・Baidu・DeepSeek・Moonshot・Zhipu（Z.ai）・MiniMax・StepFun）による2021年から2026年9月15日までの全857件のモデルリリ…