AI が実行を担う時代、人材評価の軸をどう更新するか — 「設計者のように考える」5つの実践
実行能力そのものは AI が吸収するため、専門家の価値は「設計」（制約・基準・方向性の定義）にシフトしている
「AIエージェント」の論考
5 articlesAIエージェントをSlackに常駐させる前に何を決めるべきか——実行権限とガードレールの設計
元記事は、[Claude Code](https://www.anthropic.com/claude-code) に接続した [Slack](https://slack.com) ボット「Luo Ji」により、チャンネル＝プロジェクト、スレッド＝タスクという構造でエージェント作…
AIエージェントはどう作り、どう管理するのが正しいのか ― 「作りすぎない」設計とツールエンジニアリングの原則
チームは最初のAIエージェントを「作りすぎる」傾向がある。細かいルールや決定論的な指示を詰め込む前に、まずシンプルなプロンプトでモデルに意図を伝え、動かしてみることが先決
GPT-5.6 SolとFableはどう使い分けるべきか ― ベンチマーク順位と業務ROIが一致しない理由
GPT-5.6 Sol が政府審査から復帰。Every チームは執筆・コーディング・調査・分析の「対話しながら進める仕事」のデフォルトモデルに採用した
PMのAI活用レベルをどう測るか ― トップPMに学ぶ3つの「はしご」フレームワーク
Colin Matthewsは、PMとAIの関わり方を「個人生産性」「プロダクト開発」「システム化」の3つのはしご（ladder）に整理し、各はしごに3段階の習熟度を定義している