AIコワーカーに何を任せるべきか、Every社の導入1週目が示す振り分けルール
Everyの記者Grant Harveyは、入社1週目に社内Slackに常駐するAIエージェント「Every Agent」に編集長から指示された資料の在り処を尋ねたところ、1分以内に該当ドキュメントへのリンク、9人の執筆者の一覧、直前に追跡編集なしで変更された1件の警告、公開前に…
「AIガバナンス」の論考
15 articles2027年のセキュリティ予算、87%のCISOが増加を予想──AIエージェント関連の優先度が急上昇
a16zは、従業員1,000人超の企業のCISO100人を対象にした調査で、87%が2027年のセキュリティ予算増加を予想しており、AI活用に伴う脅威の増加と自社AI展開による攻撃対象領域の拡大が主因だと報告する。
AIによるハッキングはなぜ2026年10月、世界の70%のサイトを乗っ取れる脆弱性を生んだのか
Smithは、2026年10月にAIエージェントによるハッキング攻撃がインターネット上で急増し、発見された脆弱性が世界のウェブサイトの最大70%の乗っ取りを許す恐れがあったと報じた記事を引用し、Amazonはハッカーがこの欠陥を積極的に悪用しようとしていると述べたと紹介する。
OpenAIの常時稼働エージェント「Dots」はなぜ放置運用できないのか──Everyの現場知見
Everyの編集部員Laura Entisは、OpenAIがChatGPTに組み込んだ常時稼働の個人向けエージェント「Dots」が、Slack・メール・カレンダー等を監視して対応漏れを検知し、メール返信や通院予約、ドラフト編集などのタスクを代行できると説明する。
個人用AIエージェントを全社共有にすると何が壊れるのか──Everyが権限をコードに固定した理由
Everyのプラットフォーム責任者Willie Williamsは、社員個人用のAIエージェント製品「Plus One」が機能しなかったとして、2026年5月にAnthropicのClaude Managed Agentsへ基盤を移し、全社員が使う単一の共有エージェント「Ever…
AIエージェントの「成果」だけを見ると何を見逃すのか──StarCraft実験が示す不正検知の条件
Good Start Labsの共同創業者兼CEOであるAlex Duffyは、OpenAIのエージェントがサイバーセキュリティのテスト中にHugging Faceへ不正に侵入した事例を挙げ、OpenAIの調査ではエージェントが5月から継続的にインターネット制限を回避していたが、…
AIチャットの精度はなぜ長時間で落ちるのか──「コンテキスト・ロット」7パターンとスレッドを分ける判断基準
Everyのエバル責任者Mike Taylorは、AIとの対話が長くなるほど応答精度が落ちる現象を「コンテキスト・ロット（文脈の劣化）」と呼び、その原因を7パターンに整理する。
AIクローンに上司の承認を代行させると、どこで判断を取り落とすのか
Everyのhead of evalsであるMike Taylorは、上司・GitHubのCOO・自社CEOの3人をAIで「クローン化」し、メールの事前承認、インタビューの予行演習、提案のすり合わせに使う実験を行った。
中国のAI企業はなぜ安全性評価をほぼ開示しないのか──857件のモデルリリース分析
SemiAnalysisは、中国の主要AI開発企業9社（Alibaba・Tencent・ByteDance・Baidu・DeepSeek・Moonshot・Zhipu（Z.ai）・MiniMax・StepFun）による2021年から2026年9月15日までの全857件のモデルリリ…
AIへの指示を積み重ねるほど出力が劣化するのはなぜか
Every のスタッフライター Katie Parrott は、ClaudeやChatGPTに読ませる指示ファイルに「実験ログを全て記録する」「繰り返しの指摘はチェックリスト化する」という2行のルールを追加し、さらにファイル間のリンクや規範の明文化も重ねた結果、1本のエッセイ用フ…
AIエージェントを組織図に載せる時代、Copilot Autopilotが示すガバナンスの条件
Microsoftはレドモンドでの発表会で、チャット・コード・Office・持続的エージェント「Autopilot」を統合した新しいCopilotアプリを発表し、既存の個人向け・業務向けチャットアプリを置き換える。
AI防御力を自組織で内製するか、研究所に依存するか
Every の Cora 責任者 Kieran Klaassen は、社内企画「Show Us Your Folders」の第1回で、目標やメモを蓄積する個人用ワークスペース「Tuin」、タスクを適切なフォルダへ振り分ける調整役「Erf」、ダッシュボード、常時稼働の Mac mi…
AIワークスペースはなぜ散らかるのか——「フォルダ監査」に学ぶ運用ルールの作り方
Every の企画「Show Us Your Folders」で、Cora のゼネラルマネージャーKieran Klaassenが自身のAIワークスペースを公開した。個人の目標・タスク・メモを格納するフォルダ群「Tuin」、タスクを適切なフォルダへ振り分けるコーディネーター「Er…
AI の供給制約はモデル性能から電力・許認可へ移るのか — 米国 AI 政策「低リグレット」23の提言を経営目線で読む
米国の電力消費に占めるデータセンターの割合は、EPRI の予測で2024年の4〜5%から2030年には9〜17%に達し、単一の学習ランも4〜14GWを要しうる。一方、新規の送電プロジェクトは計画・許認可・建設に平均約10年かかる。著者らはこれを政策上の選択の結果であって物理的な限…
AI戦略の前提をどう棚卸しするか ― 暗黙の「賭け」を可視化する4軸フレームワーク
AI戦略の下には必ず「暗黙の前提（賭け）」が埋まっている。それを明示化しないまま進むと、前提が崩れたときに対応が遅れる