<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Argus Wake｜経営のためのAIインテリジェンス</title><description>海外AIニュースレターを経営層・マネージャー向けに日本語でキュレーション。</description><link>https://arguswake.com/</link><item><title>ChatGPT音声モード実戦レポート — ハンズフリーAIワークの課題と可能性</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-08-06_every-voice-mode-vibe-check/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-08-06_every-voice-mode-vibe-check/</guid><description>音声モード実装による新たな選択肢: キーボードから手を離してAI操作を実行可能に。読書と会話の融合、通話や調理中の作業指示など、これまでテキストUIでは実現困難だったユースケースが浮上</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI の時代、専門家に求められるのは「設計」の力だ</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-08-05_every-think-like-designer/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-08-05_every-think-like-designer/</guid><description>実行能力そのものは AI が吸収するため、専門家の価値は「設計」（制約・基準・方向性の定義）にシフトしている</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>「未来に生きる」3人のプロダクトリーダーから学ぶこと</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-08-06_lenny-three-product-leaders/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-08-06_lenny-three-product-leaders/</guid><description>Midjourney・Laurel・Mutinyの3人のCPO/プロダクト責任者は、意図的に極小のプロダクトチームを維持している（Mutiny: PM2人+デザイナー1人、Midjourney: 3人、Laurel: product+design合わせて9人）。いずれも既存顧客・</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>マイクロソフトに隠された最良のエージェント構築ツール</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-08-04_every-msft-agent-builder/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-08-04_every-msft-agent-builder/</guid><description>Copilot Studio はマルチエージェント・ワークフロー構築で優れた設計（小さくスコープを絞った各エージェントが相互に呼び出せる）を実現し、ビジネスプロセスの自動化に高い信頼性をもたらす</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>英雄時代の終わり：AI による「個人的成就」の喪失と役割の再定義</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-08-04_noahpinion-end-of-heroes/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-08-04_noahpinion-end-of-heroes/</guid><description>OpenAI の Astra が数学・理論計算機科学の10の未解決問題を解き、多くの研究者が重要な突破と評価している</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>「プロダクト管理が存在することを後悔している」— Whatnot CPOの逆説的な組織哲学</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-08-02_lenny-tom-verrilli/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-08-02_lenny-tom-verrilli/</guid><description>Whatnot CPOが組織の根幹に「プロダクト管理が必要なこと自体を遺憾とする」という前提を置き、エンジニアリングの自律性を最大化する設計</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI を「専門家チーム」として活用する</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-08-02_every-team-of-specialists/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-08-02_every-team-of-specialists/</guid><description>設計・コード変換の統合化: Paper Pro（設計キャンバス）が生成物をコードに変換し、Codex・Claude Code・Cursor などのIDE と直結。デザイン→実装の工数削減が急速に進行中</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>自己改善する AI エージェントの本体は「モデル」ではなく「コンテキスト」—Hermes 開発秘話</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-08-02_peter-yang-hermes-karan/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-08-02_peter-yang-hermes-karan/</guid><description>Hermes（Nous Research）は OpenRouter #1 の personal agent で、モデルの交換可能性よりも蓄積されたコンテキストと会話履歴が価値</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Fable を CEO に見立てる組織図とモデル間シャドー言語「Claudish」</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-31_every-fable-as-ceo/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-31_every-fable-as-ceo/</guid><description>Every のエンジニアは Anthropic のモデル群を組織図に見立てる: Fable が CEO、Opus 5 がシニアエンジニア、Sonnet 5 がジュニア／アナリスト。高額な汎用モデル一本足から、役割特化モデルが一つのハーネス内で協働する「混合モデル構造」へのシフトが</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI計算コストが向こう数年で10倍以上に高騰する可能性</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-30_dwarkesh-compute-cost/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-30_dwarkesh-compute-cost/</guid><description>需給のミスマッチ: Anthropic収益は年10倍成長するのに対し、計算供給は年3倍成長のみ。この差を埋めるために利益率上昇・価格上昇・推論比率増加が同時進行中</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Slack を AI エージェントの司令塔に——複数タスク並行管理の新しい形</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-30_every-slack-command-center/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-30_every-slack-command-center/</guid><description>Claude Code に接続した Slack ボット「Luo Ji」により、チャンネル＝プロジェクト、スレッド＝タスクという構造で、エージェント作業を一元管理できる設計がある</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Opus 5を使いこなす：新モデル時代の指示設計と組織対応</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-29_every-taming-opus5/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-29_every-taming-opus5/</guid><description>Opus 5は高い能力を持つが実運用で「扱いにくい」。フローが細切れになりやすく、繰り返し指示が必要になり、従来モデルより管理コストが高い</description><pubDate>Mon, 03 Aug 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>OpenAI が直面する AI エージェント時代のソフトウェア開発革新</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-28_every-openai-agent-era/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-28_every-openai-agent-era/</guid><description>AI が大量生成するコードの爆発的増加に対応するため、開発インフラが根本的な再設計段階に入った</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>すべてをリセットして作り直す時がある — AI が変える「専門性」の定義</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-26_every-delete-everything/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-26_every-delete-everything/</guid><description>Opus 5 は優秀だが、既存ワークフローとの相性が悪く、導入には既存システムの大幅リセットが必要。GPT-5.6 Sol や Fable には及ばず、投資に見合うか要検討</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Anthropic最初のテクニカルPMが語る「トークン効率化」「機能のデコボコ」「未来の中での生活」</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-26_lenny-dianne-penn/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-26_lenny-dianne-penn/</guid><description>Dianne PennはAnthropicで製品責任者として、Claude 2からFableまで全モデルの企画・開発に貢献してきた</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Codexで仕事を回す全システム——OpenAI社員Jason Liuの場合</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-26_peter-yang-codex-jason-liu/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-26_peter-yang-codex-jason-liu/</guid><description>Peter YangがOpenAI CodexチームのDevExエンジニアJason Liuにインタビュー。Jasonは公式のCodex活用ハンドブックの著者で、自分の1日の業務をすべてCodex経由で回している</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ヴァイブチェック：Claude Opus 5、素晴らしいが実装は手強い</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-25_every-opus5-vibe-check/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-25_every-opus5-vibe-check/</guid><description>Opus 5 は複雑なシステムプロンプト・スキル・プラグインを詰め込むと性能が低下する傾向を示した（指示への抵抗、途中終了、既存ツール不適応）</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI時代のプロトタイピング戦略──「デモの洪水」から「学習主導」への転換</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-22_every-every-prototype/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-22_every-every-prototype/</guid><description>AIツールの登場でプロトタイピングの建設コストが劇的に低下し、無数のデモが量産される一方、それらを評価・選別するプロセスが消失した</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Meta インフラチームの文化的リセットが急務な理由</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-22_semianalysis-meta-culture/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-22_semianalysis-meta-culture/</guid><description>6ヶ月サイクルの成果評価が短期的な「見える成果」重視に傾く。下位15%カットルールにより、長期戦略より視認度の高いプロジェクトが優先される「ウィンドウドレッシング」が常態化</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI がもたらす仕事の再設計—退屈な作業から戦略的思考へ</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-23_every-launch-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-23_every-launch-ai/</guid><description>Every が $625/年の新メンバーシップを 2 日で $9,000 の MRR 売上に。AI エージェント活用がスピード感を実現</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI ワークフローが根付くのはなぜか：放棄と継続の分かれ目</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-21_every-every-workflows/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-21_every-every-workflows/</guid><description>成功するワークフローの要件は「実在する問題を即座に解く」こと。未来の理想の自分のためのツールは続かない</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>モデルは簡単な部分──「良い」の定義と測定が AI 活用の次のステージ</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-19_every-every-model/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-19_every-every-model/</guid><description>トークン支出が各社で急増する中、価値ある AI 利用とそうでないものを見分ける唯一の方法は「事業固有の測定可能なゴール」を定義して測ること。ツール配布は導入の第一段階に過ぎない</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ネットフリックスの CPTO が語る、AI 時代の Product・Tech 職の再設計</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-19_lenny-lenny-netflix-cpto/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-19_lenny-lenny-netflix-cpto/</guid><description>Systems thinking が個人スキルの最重要要件に。AI エージェント時代には思考の接合点を設計できる力が差別化要因</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>新しい AI モデル導入時にシステムプロンプトを 80% 削減する理由</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-19_peter-yang-claude-loops/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-19_peter-yang-claude-loops/</guid><description>新モデル導入時は指示削減が鍵: モデル性能が向上すれば、硬い制約ルールや具体例は むしろ制約になるため、指示を 80% 削減。アップグレード時に CLAUDE.md や skills の点検が必須</description><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ギフトリンクを自分で作った話——30人のメディア企業がAIで機能開発した全記録</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-17_every-every-giftlinks/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-17_every-every-giftlinks/</guid><description>Every（30人のメディア企業）がギフトリンク（有料記事を非会員に共有できる機能）をリリース。開発者ではなく上級編集者がCodexとClaudeを使って実装した</description><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>『Power and Progress』書評——AI自動化悲観論の弱点</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-17_noahpinion-noahpinion-power/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-17_noahpinion-noahpinion-power/</guid><description>Acemoglu &amp; Johnson の著書『Power and Progress』は、テック企業の権力が技術革新の方向を「労働者を補完するもの」ではなく「労働者を代替するもの」へ歪めてきたと主張するが、著者Noah Smithはその歴史的根拠が軒並み脆弱だと批判する</description><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>スキルを使いすぎると AI が劣化する</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-16_every-every-skills/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-16_every-every-skills/</guid><description>フロンティアモデルの進化により、かつて必要だったスキル（再利用可能な指示パッケージ）の多くが冗長化。SWE-Skills-Bench の検証では 49 スキル中、成果を改善したのはわずか 7 件。3 件は逆に精度を悪化させた</description><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>AIモデルを乗りこなす — Every社ビズオプスチームの実践ワークフロー</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-15_every-every-bizops/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-15_every-every-bizops/</guid><description>Every社のビズオプスチームは Fable・Codex・Fin を組み合わせ、本来数日かかるカスタマーサポート計画を90分で完成させた。情報が散在するSlack・Notion・会議録を Fable が自動監査し、ヘルプ記事3本・テンプレート17本を一括生成した</description><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>「ビルダー型エグゼクティブ」はプロアスリート並みの報酬時代へ</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-15_lenny-lenny-builders/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-15_lenny-lenny-builders/</guid><description>プロダクト領域のトップ人材への報酬が急騰。著者はここ数週間で年収1,000万ドル規模のオファーを3件確認。AI研究者で起きたことが、今まさに「ビルダー型エグゼクティブ」に起きている</description><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>「今すぐ行動しなければ」声明に署名しなかった理由</title><link>https://arguswake.com/articles/2026-07-15_noahpinion-noahpinion-ai-safety/</link><guid isPermaLink="true">https://arguswake.com/articles/2026-07-15_noahpinion-noahpinion-ai-safety/</guid><description>著名経済学者らが連名署名した「AI経済への緊急対応を求める声明」は、具体的政策を一切示さない空虚な宣言にとどまっている</description><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 15:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>