オープンソース LLM はクローズドモデルにいつ追いつくのか ― 追従期間が世代ごとに半減する SemiAnalysis の時代区分
GLM 5.3やKimi K3といったオープンソースモデルが、Anthropic の ARR を押し上げたコーディング・エージェント系タスクの多くをこなせる水準に到達。Fireworksは日次40Tトークン処理（3月時点のOpenAI API比で2倍）
「フロンティアラボ」の論考
2 articlesAI の ROI はどう測るか——LLM より4桁安い専用モデルが最適解だった Arkadium の事例
元記事は、トークン支出が各社で急増する中、価値ある AI 利用とそうでないものを見分ける唯一の方法は「事業固有の測定可能なゴール」を定義して測ることだと主張する。ツール配布は導入の第一段階に過ぎない