AI時代にPMの役割はどう変わるのか ― OpenAI Codexリードが語る「taste」という評価軸

採用・育成・評価の基準を「実行力」から「判断の質」へ、どこで、誰が、どう更新するか——それがこの記事から自分の組織に持ち帰るべき問いだ。Ambrosino が Codex アプリのビジョンとして掲げた言葉は「これまで存在した中で最高のデスクトップアプリ」であり、この目標設定からは、コードを書く能力ではなく「その基準を立てられるかどうか」が問われていると読める（本記事の解釈）。OpenAI 社内でエンジニアに限らず全社員の週次利用率がほぼ 100% に達した今（要点1）、「作る」コストはほぼゼロに近い。そうなると競争の軸は必然的に「どこで止めるか」「何を作らないか」という判断の質に移る。告知はこの taste（審美眼・判断軸）を、AI ファーストの職場で最も価値のある能力として浮上しているものと位置づけている（要点4。taste を「判断の質」と読むのは本記事の解釈）。自組織に引き寄せると、マネージャーやリードが今まさに更新すべきスキル定義が浮かび上がる。これまでは「どれだけ早く確実に実行できるか」が評価軸だったが、AI が実行を引き受けた後のフェーズでは「何を優先すべきかを見極められるか」「作ったものが基準を満たしているかを判定できるか」が問われる。人材評価シートのコンピテンシーに「実行力」はあっても「判断の質」や「審美的基準の設定能力」が明示されているケースは少ない。この更新を決めないままにしておくと、AI の実行能力が上がるほど「誰でも同じものが作れる」状態に近づき、自分の組織固有の判断軸こそが唯一の差別化になる局面で手遅れになる。