AIコストを1/4にするモデルルーティングを誰が設計するのか ― Grok 4.5と「1トークン当たり収益」の時代
[Cursor](https://cursor.com/) と [SpaceX](https://www.spacex.com/) の共同訓練で生まれた Grok 4.5 は Claude Opus 4.8 相当の性能で、入力 $2 / 出力 $6 per million tok…
「efficiencymaxxing」の論考
2 articlesAIのトークンコストはどう最適化するのか ― 「トークン監査」とマルチモデル運用に見る効率化の実務
AI の補助金時代は終わり、トークンコストが上昇フェーズへ。ヘビーユーザーの地位指標が「消費量の多さ」から「revenue per million tokens」（1Mトークン当たり収益）に移行しつつある