AIチャットの精度はなぜ長時間で落ちるのか──「コンテキスト・ロット」7パターンとスレッドを分ける判断基準
Everyのエバル責任者Mike Taylorは、AIとの対話が長くなるほど応答精度が落ちる現象を「コンテキスト・ロット(文脈の劣化)」と呼び、その原因を7パターンに整理する。
海外AIニュースレターの定点観測と経営考察
2026年11月8日(日) 更新
Everyのエバル責任者Mike Taylorは、AIとの対話が長くなるほど応答精度が落ちる現象を「コンテキスト・ロット(文脈の劣化)」と呼び、その原因を7パターンに整理する。