本番で動く AIエージェントはどう作るのか — Linear が「Slack の依頼からコード提出まで6分」を実現した5つのルール

Linear Agentが「Slackでの依頼からコード提出まで6分」をデモで示した（11:29）。元記事は、エージェント構築の最初の一歩として「どこで仕事が始まり、どのシステムがコンテキストを保有し、何が完了で、どこに人間のレビューが要るか」をマッピングすることを挙げ（要点2）、続けて「コンテキストをプロンプトに詰めるな、取得ツールを与えよ」という原則（要点3）を示している。これを自分の組織に当てはめると、着手すべきは「どの業務でエージェントを作るか」の選定ではなく、その前段——顧客情報も設計仕様も進捗も別々のSaaSに散在している現状で、エージェントに読ませられる形でコンテキストを一元的に保持しているシステムがどれだけあるかの棚卸しだ。ここが手薄な組織では、エージェント構築のたびにコンテキスト取得の配線をゼロから組む羽目になり、Linearのような速度は出ない。つまり経営が判断すべきは個々のエージェント導入の可否ではなく、どの内部システムを「エージェントが参照する正のデータソース」として位置づけ直し、そこへの投資を先行させるかという、社内システム構成の優先順位づけそのものである。