プロンプトだけでは AI デザインの反復が遅いのはなぜか — 「ジグ」という内製ツールの発想

AI活用の巧拙を「プロンプトの上手さ」で評価する段階は終わり、「ジグの構築・再利用をどれだけ仕組み化できているか」で評価する段階に移っている。Every のデザイナーが「Before the Deluge」制作で作った最も複雑なジグ（要点2）は、パイプライン可視化のたった1ステップのために27個の変数を制御するパネルだった。プロンプトで都度「もっと速く」「もっと密に」と指示していては探索のフィードバックループが遅すぎたため、コードに埋め込まれたパラメータへ直接触れるUIを自作した、というのがこの事例の核心である。ここから見えるのは、AIコーディングエージェント自体に生成力があっても、創造作業を反復・探索できる速度に持ち込むのは別レイヤーのツール投資だという点だ。自分の組織に置き換えると問われるのは、こうした使い捨てジグの制作をデザイナー個人の裁量に任せ続けるか、DialKit や Toolcraft のように部門横断で再利用可能な内製ツール基盤として資産化するかの選択である。前者はスピードは出るが属人化し引き継ぎコストが高く、後者は初期投資がかかる代わりに「AIエージェント向けの制御UIを設計する」スキル自体を組織資産として蓄積できる。経営層が今決めるべきは、冒頭の人材評価基準の切り替えをいつ実行するかである。