AI 活用力は等級別のスキルか、全レベル共通の期待値か——Netflix の CPTO が語る人材要件

「AI 活用を推奨する」フェーズから「AI fluency を人事制度に組み込む」フェーズへの移行を、自分の組織がまだ見送っているなら、それ自体が意思決定の遅れを示すシグナルだ。記事で一番具体的なのは、Netflix の AI fluency の捉え方が「level-specific skill」ではなく「universal expectation」という対比で論点に挙がっている（要点3）という一点である。これまでの評価制度では、AI ツールの活用度合いは職種・シニアリティごとに期待値が違って当然だった（ジュニアは基本操作、シニアは判断力）。これを等級によらない共通の期待値として置くなら、等級ごとの職務要件定義（job ladder）と評価項目をどう書き換えるかという論点に直結する。元記事は告知のため、Netflix が実際にどこまで制度を書き換えたかは明らかにされていない。

これを自分の組織に置き換えると、まず突き当たるのは「今の等級表・評価シートに AI fluency の項目があるか、あるとして全レベル共通の基準になっているか」という点だ。多くの組織では、AI 活用は依然として「加点要素」か「一部職種の専門スキル」のままで、昇進基準・中途採用の JD・360度評価のどこにも共通言語として組み込まれていない。ここを「等級によらない共通の期待値」として置くなら、次の四半期の評価制度改定で①等級ごとの AI fluency 定義を書く、②新卒〜シニアまでの評価シートに共通項目として追加する、③既存メンバーの現在地を測る簡易アセスメントを用意する、という3点を人事・各事業責任者と合意する必要が出てくる。

この3点への合意形成をどのタイミングで始めるか——それが冒頭のフェーズ移行の実務的な中身であり、経営文脈での含意はこの一つに尽きる。