自己改善する AI エージェントの本体は「モデル」ではなく「コンテキスト」—Hermes 開発秘話
Hermes（Nous Research）は OpenRouter #1 の personal agent で、モデルの交換可能性よりも蓄積されたコンテキストと会話履歴が価値
Behind the Craft
6 articlesPeter Yang による AI 時代のプロダクト・クリエイター論。
Codexで仕事を回す全システム——OpenAI社員Jason Liuの場合
Peter YangがOpenAI CodexチームのDevExエンジニアJason Liuにインタビュー。Jasonは公式のCodex活用ハンドブックの著者で、自分の1日の業務をすべてCodex経由で回している
新しい AI モデル導入時にシステムプロンプトを 80% 削減する理由
新モデル導入時は指示削減が鍵: モデル性能が向上すれば、硬い制約ルールや具体例は むしろ制約になるため、指示を 80% 削減。アップグレード時に CLAUDE.md や skills の点検が必須
AIエージェントの正しい作り方と管理術
チームは最初のAIエージェントを「作りすぎる」傾向がある。細かいルールや決定論的な指示を詰め込む前に、まずシンプルなプロンプトでモデルに意図を伝え、動かしてみることが先決
OpenAI 流 Codex 活用術 — 「AI PM」の実態はこうなっている
OpenAI Codex チームの PM・Rohan Varma は Slack / Notion / Linear / Gmail / Drive を Codex に接続し、複数ツールをまたいだコンテキスト収集を自動化している
眠っている間も動き続けるAIエージェント — Anthropic内部の実践
Anthropic の PM はコードベース理解、ユーザーフィードバック収集、ミーティング準備など少なくとも5つの業務ワークフローを Claude エージェントで自動化している